ssungcohol 개발 성장기

AWS VPC VPC란? 가상의 데이터센터 리전 단위 외부에 격리된 네트워크 컨테이너 구성 가능 (여기서 컨테이너는 Not like Dokcer) 원하는 대로 사설망 구축 가능 부여된 IP 대역을 분할하여 사용 가능 VPC 사용사례 EC2, RDS, Lambda 등의 다양한 AWS의 컴퓨팅 서비스 실행 다양한 서브넷 구성 보안 설정 (IP Block, 인터넷에 노출되지 않는 EC2 구성) VPC 구성요소 서브넷 인터넷 게이트웨이 NACL(나클) / 보안 그룹 라우트 테이블 NAT Instance / NAT Gateway Bastion Host VPC Endpoint 서브넷 VPC의 하위 단위로 VPC에 할당된 IP를 더 작은 단위로 분할한 개념 하나의 서브넷은 하나의 가용영역(AZ) 안에 위치 CIDR ..

AWS EC2 EC2란? Elastic Compute Cloud 의 약어 AWS에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 서버, 스토리지, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 서비스 제공 EC2 인스턴스 유형 Type t, Type m, Type inf 등등.. 범용 및 컴퓨팅, 메모리, 저장 최적화 등 성능 목적에 따라 여러가지 타입 존재 범용 : vCPU, 메모리, 네트워크, 저장 공간 등이 평균적인 사양으로 제공 컴퓨팅 최적화 : 다른 인스턴스 패밀리에 비해 메모리 대비 vCPU 비율이 높음 메모리 최적화 : 다른 인스턴트 패밀리에 비해 메모리 용량이 훨씬 크다 스토리지 최적화 : 다른 인스턴스 패밀리보다 스토리지 용량이 훨씬 크거나 초고속 I/O가 제공 GPU 인스턴스 : 고성능의 NVIDIA GPU가 장착되어 ..

등 풀업 - 4set 데드리프트 - 5set 시티드 케이블 로우 - 4set 바벨로우 - 5set 랫 풀 다운 - 4set 암 풀 다운 - 4set 삼두 오버헤드 트라이셉스 익스텐션 - 4set 케이블 푸쉬다운(로프) - 4set 원 암 케이블 푸쉬다운 - 6set

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Kafka Topic 파라미터 설정 Topic 생성시 다수의 Partition이나 Replica를 주려할 때 KafkaAdminClient 오브젝트 생성 후 create_topics 함수로 Topic 추가 create_topics의 인자로는 NewTopic 클래스의 오브젝트 지정 client = KafkaAdminClient(bootstrap_servers=bootstrap_servers) topic = NewTopic( name=name, num_partitions=partitions, # partition의 수 = 1 replication_factor=replica) # Replication의 수 = 1 client.create_topics([topic]) Kafka Producer의 파라미터 파라미..

어깨 OHP - 5set 프론트 레이즈 - 4set 밴트 오버 바벨 레이즈 - 4set 사이드 레터럴 레이즈 - 6set 덤벨 프론트 레이즈 - 4set 머신 밀리터리 프레스 - 4set 행잉 레그 레이즈 - 4set

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Kafka란? 실시간 데이터를 처리하기 위한 오픈소스 분산 스트리밍 플랫폼 데이터 재생이 가능한 분산 커밋 로그 (Distributed Commit Log) Scalability와 Fault Tolerance를 제공하는 Publish-Subscription 메시징 시스템 Producer-Consumer High Throughput과 Low Latency를 실시간 데이터 처리에 맞게 구현 분산 아키텍처를 따르기 때문에 Scale Out이란 형태로 스케일 가능 서버 추가를 통해 Scalability 달성 (서버 = Broker) 정해진 보유기한 (retention period) 동안 메시지를 저장 기존 메시징 시스템 및 DB와의 비교 kafka는 메시지를 보유 기간 동안 저장 소비자가 오프라인 상태일 때에도..

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실시간 데이터 처리 데이터 처리의 일반적인 단계 데이터 수집 (Data Collection) 데이터 저장 (Data Storage) 데이터 처리 (Data Processing) 데이터 처리의 고도화 처음에는 배치로 시작 처리할 수 있는 데이터 양이 중요 서비스가 고도화되면 점점 더 실시간 처리 요구가 생기기 시작 Realtime 처리 vs Semi Realtime 처리 동일 데이터 소비가 필요한 케이스 증가 : 다수의 데이터 소비자 등장 처리량 (Throughput) vs 지연시간 (Latency) 처리량 : 주어진 단위 시간 동안 처리할 수 있는 데이터의 양 (배치 시스템에서 가장 중요) - 처리량이 클수록 처리할 수 있는 데이터 양이 큼 (데이터 웨어하우스에서 중요) 지연시간 : 데이터를 처리하는데 ..