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Seaborn - 스크래핑 결과 시각화

ssungcohol 2023. 10. 27. 17:47

Seaborn

  • 수집한 뎅터를 시각화하는 라이브러리

# 터미널 코드로 실행하기

%pip install seaborn

  • 라이브러리 import
import seaborb as sns

  • 꺾은선 그래프 (Line Plot)
# 꺾은선 그래프 예제

sns.lineplot(x=[1, 3, 2, 4], y=[4, 3, 2, 1])
  • 막대 그래프 (Bar Plot)
# 막대 그래프 예제

sns.barplot(x=[1, 3, 2, 4], y=[4, 3, 2, 1])

  • 그래프에 제목 추가하기
# matplorlib.pyplot 추가

import marplotlib.pyplot as plt

sns.barplot(x = [1, 2, 3, 4], y = [0.7, 0.2, 0.1, 0.05])
plt.title("Bar Plot")

# 그래프 상단에 Bar Plot 제목 추가
  • 그래프 축 범위 추가
sns.lineplot(x = [1, 3, 2, 4], y = [4, 3, 2, 1])
plt.ylim(0, 10)
  • 그래프 크기 지정
# 크기 (20, 10) 사이즈로 지정
# 그래프를 표시하기 전에 그래프 사이즈 지정 후 그래프 표출해야 함

plt.figure(figsize=(20, 10))
sns.lineplot(x = [1, 3, 2, 4], y = [4, 3, 2, 1])
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